「SAMを応用したコンピュータビジョンの話」というタイトルで登壇させていただきました #devio2024

「SAMを応用したコンピュータビジョンの話」というタイトルで登壇させていただきました #devio2024

Clock Icon2024.07.20

1 はじめに

製造ビジネステクノロジー部の平内(SIN)です。

2024/07/20に弊社日比谷オフィスで開催された「Classmethod Odyssey」で登壇させて頂きましたので、その資料を共有いたします。

タイトルは「SAMを応用したコンピュータビジョンの話」でした。

2023年4月、Segment Anything Modelが公開されて以降、ゲームチェンジャーだと信じで、色々、試してみた1年あまりの作業を、見ていただけて嬉しかったです。

2 登壇資料

3 関連ブログ

発表させて頂いた内容は、以下のプログをまとめたのもです。
興味あるものがございましたら、是非、見てやって下さい。

https://dev.classmethod.jp/articles/yolov8-instance-segmentation/
https://dev.classmethod.jp/articles/beer-detection/
https://dev.classmethod.jp/articles/segment-anything-yolov5-onnx/
https://dev.classmethod.jp/articles/sygment-anything-create-dataset-image/
https://dev.classmethod.jp/articles/chatgpt-recomend-recip/
https://dev.classmethod.jp/articles/segment-anything-model-with-usb-cam/
https://dev.classmethod.jp/articles/yolov5-nvidia-jetson-agx-orin/
https://dev.classmethod.jp/articles/tracked-and-counted-with-yolov8/
https://dev.classmethod.jp/articles/visual-inspection-with-amazon-titan-multimodal-embeddings/

Share this article

facebook logohatena logotwitter logo

© Classmethod, Inc. All rights reserved.